El 24 de junio de 2026, dos de los sismos más fuertes registrados en Venezuela en más de un siglo sacudieron la costa norte del país, causando destrucción severa en La Guaira y Caracas. El saldo es doloroso: 3,535 personas fallecidas, 16,400 heridas*, y decenas de miles siguen desaparecidas. En una emergencia como esta, un factor determina cuántas personas reciben ayuda a tiempo: la disponibilidad de datos de mapeo que puedan guiar la asistencia humanitaria.

Cerrar la brecha, en horas

Analizar los datos disponibles apenas horas después del sismo dejó claro que las zonas afectadas carecían, en su mayoría, de huellas de edificaciones (building footprints) en un formato abierto y descargable que cualquier organización pudiera usar sin solicitar permiso ni pagar una licencia de acceso. Verificaciones puntuales en varios centros urbanos encontraron solo un puñado de edificaciones digitalizadas, por lo general unas cuantas edificaciones públicas importantes, dejando sin mapear un estimado del 90% o más de las construcciones en estas zonas. Esa es la diferencia entre datos alojados en un servidor privado y datos que un equipo de rescate puede llevar en su teléfono, sin conexión, en medio de un sitio de colapso. Esta brecha de datos es lo que determina la rapidez y eficiencia con la que puede moverse toda una red de organizaciones humanitarias.

Por eso mismo, la velocidad no significa mapear todo, en todas partes. Desde la primera hora, la prioridad es entender qué necesita realmente la respuesta por parte de las organizaciones socias sobre el terreno, y mapear con intención en lugar de volumen. En el Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT), este es un enfoque que revisamos constantemente, desde esas primeras horas hasta los meses de recuperación por delante.

Tasking Manager: donde comenzó la respuesta

La respuesta de mapeo comenzó con el Tasking Manager, a través del mapeo colaborativo: articulado estrechamente con organizaciones humanitarias que actúan sobre el terreno, donde se requieren datos para la respuesta, voluntarios trazan manualmente edificaciones a partir de imágenes satelitales, edificación por edificación. En los primeros días, ese esfuerzo manual ya había confirmado las áreas de mayor prioridad; en una semana, 450 mapeadores habían trazado más de 53,000 huellas de edificaciones.

A dos semanas de la activación, esa cifra ha crecido de forma considerable: 590 contribuyentes han mapeado cerca de 97,000 edificaciones. Lo que hace significativa esta cifra es la dificultad del terreno: casi todos los proyectos han tenido que restringirse a mapeadores de nivel intermedio y avanzado, debido a la alta densidad de construcción en las áreas afectadas y al número de edificios de gran altura, lo cual hace que el trazado sea mucho más desafiante que en una activación de mapeo y validación típica. Puedes descargar los datos aquí.

El uso de IA y la validación humana

En paralelo a los esfuerzos de mapeo manual, se utilizó fAIr, la herramienta de mapeo asistido por IA de HOT, para aportar datos adicionales sobre la situación en el terreno.

En las horas posteriores al terremoto, existían muy pocos datos abiertos para las áreas afectadas. En ese vacío, dos elementos resultaron prioritarios: la densidad de construcción, como indicador de dónde se concentraba la población, y el daño en edificaciones, como indicador de dónde las comunidades se habían visto más severamente afectadas.

fAIr no es un único modelo de IA. Es un mercado abierto que conecta a mapeadores con modelos de geo-IA abiertos ya existentes, que pueden elegir, ejecutar y adaptar a su propia área, lo que le permite moverse con rapidez, escalar y reentrenarse cuando los humanos validan los resultados. Para Venezuela, esto significó incorporar distintos modelos para las siguientes tareas:

• Una estimación de densidad de construcción, utilizando imágenes previas al desastre a nivel agregado (clústeres de edificaciones), para identificar dónde era mayor la densidad constructiva. Esto ayudó a definir a Caracas y La Guaira como áreas prioritarias para mapear primero.
• Predicciones a nivel de edificación, generadas a partir de imágenes previas al desastre, que refinaron esa primera estimación hasta llegar a estructuras individuales.
• Un modelo de evaluación de daños, integrado en fAIr el mismo día del terremoto, que predijo distintos niveles de daño comparando imágenes previas y posteriores al desastre.
• Validación instantánea por parte de voluntarios globales a través de MapSwipe, validando de forma humana los resultados de la IA.

HOT sitúa a las personas en el centro de sus diseños, herramientas y programas. Con la IA, eso significa preguntarse si realmente es útil aplicarla, mantener la validación humana en el proceso mientras se aplica, y asegurar representación en la forma en que se utiliza.

Por eso, cada una de estas capas de datos de IA se trata como preliminar hasta que pasa por manos humanas. Ninguna predicción de IA se considera un dato confiable hasta que una comunidad global de voluntarios y voluntarias la ha revisado.

Esa validación ocurre a través de MapSwipe, una aplicación de análisis colaborativo de imágenes aéreas. Más de 600 voluntarios contribuyen de forma continua a validar la evaluación de daños de la IA.

No son solo los resultados de fAIr los que se validan de esta manera: se combinan y contrastan resultados de varios modelos distintos de evaluación de daños para optimizar la precisión del resultado.

Ese paso es lo que convierte una predicción en datos sobre los cuales un equipo de respuesta puede planificar. También es lo que distingue a HOT: mantener a un ser humano en el proceso en esta etapa es un elemento central de nuestro enfoque de mapeo asistido por IA.

Una vez validados los datos, se comparten a través de dos alianzas de intercambio de datos: la Carta Internacional 'Espacio y Grandes Desastres', Techo Venezuela, y la Oficina de las Naciones Unidas para la Coordinación de Asuntos Humanitarios (UNOCHA), a través de su Humanitarian Data Exchange. Ambas alianzas dan acceso a toda su red de organizaciones miembro, ampliando el alcance de los datos mucho más allá de los socios directos de HOT sobre el terreno.

ChatMap: la alerta y confirmación que solo alguien en el terreno puede dar

Desde el 30 de junio, los reportes comunitarios a través de ChatMap han complementado las imágenes satelitales y el análisis de IA con algo que solo las personas en el terreno pueden aportar: información de primera mano. A través de WhatsApp, personas dentro de Venezuela comparten su ubicación, junto con fotos y videos de daños, refugios y campamentos de emergencia, generando así un panorama en tiempo real de las condiciones a medida que evolucionan.

ChatMap está activo para la evaluación de daños en campo, tanto de edificaciones como de vías, y funciona mediante un proceso deliberadamente filtrado. Los reportes llegan a través de un grupo público de WhatsApp abierto a cualquier persona de una comunidad afectada. A partir de ahí, una brigada de personas voluntarias capacitadas revisa lo compartido y valida la información antes de agregarla al mapa público en vivo.

En el aspecto de evaluación de daños, los reportes de ChatMap se contrastan con superposiciones de imágenes posteriores al desastre y se agrupan en categorías: daño total, destrucción completa, daño mínimo, algo de daño, construyendo así un panorama de la severidad cuadra por cuadra.

ChatMap también ha asumido una tarea más reciente y urgente: mapear los campamentos de refugio emergentes, o "ciudades de carpas", que se han formado en espacios abiertos alrededor de Caracas y La Guaira. Las organizaciones socias humanitarias en el terreno solicitaron esto específicamente, para saber hacia dónde dirigir la ayuda. Puedes leer más sobre nuestros principios de datos y nuestro marco de datos responsable y ético aquí.

El mapeo de campo con conocimiento local es clave para validar los datos de IA y de otras fuentes de teledetección, además de producir datos de alto valor que no es posible obtener usando solo satélites y drones. ChatMap es la forma más accesible de hacerlo — Emilio Mariscal, gerente de ingeniería de software.

¡Conoce los productos actuales de ChatMap!

Lo que hacen posible los datos abiertos y oportunos

Las herramientas de mapeo de HOT y la velocidad de la respuesta de datos de emergencia pueden cambiar decisiones reales sobre el terreno. El primer enfoque esencial es evaluar y responder a las necesidades de los equipos de respuesta, para luego desarrollar acciones de mapeo rápidas y pertinentes. Los datos generados con ese enfoque se publicaron abiertamente en el Humanitarian Data Exchange y ya se han descargado más de 360 veces desde el sismo, por parte de múltiples organizaciones. La Organización Internacional para las Migraciones (OIM) y MapAction ya los han utilizado para orientar la logística de entrega de asistencia alimentaria por vía aérea apenas 9 horas después del sismo.

Los datos de mapeo abierto son la base de la respuesta ante desastres. Datos disponibles para todas las personas, en cada etapa de la respuesta. El mismo mapa abierto que guía la búsqueda y el rescate se convierte en la base para evaluar daños, planificar la recuperación y reconstruir. Nadie parte de cero. De manera crucial, las comunidades en el terreno forman parte del proceso, lo que hace que los datos sean confiables y útiles más allá de la emergencia. Nuestra activación apoya a Venezuela no solo en las primeras semanas, sino a largo plazo, mientras el país y su gente se reconstruyen. — Fabrizio Scrollini, Director Sénior de Programas y Director Regional para América Latina y el Caribe.

Esta activación de mapeo no termina después de las primeras 24 o 48 horas. Las necesidades se siguen evaluando, los métodos se ajustan, los modelos se perfeccionan y las predicciones se validan. Las áreas prioritarias siguen cambiando, adaptándose rápidamente a las necesidades cambiantes sobre el terreno.

Mientras más manos participen: trazando, validando o compartiendo lo que ven desde dentro de Venezuela, más rápidos y precisos serán los datos: huellas de edificaciones, reportes desde el terreno y evaluaciones de daños por igual. Eso es lo que mantiene a las organizaciones preparadas tanto para la respuesta a la emergencia como para la recuperación que sigue.

Si estás fuera de Venezuela, un tutorial de veinte minutos es todo lo que necesitas para trazar tu primera edificación en el Tasking Manager. Si prefieres contribuir a este esfuerzo de mapeo desde tu teléfono, MapSwipe toma alrededor de cinco minutos aprender a usarlo. Y si estás dentro de Venezuela y eres parte de comunidades afectadas por el terremoto, ChatMap permanece abierto en WhatsApp para compartir una ubicación junto con fotos o videos de daños y refugios.

¡Cómo puedes apoyar la respuesta!