fAIr
fAIr est la plateforme GeoAI ouverte de HOT qui met en relation les cartographes avec des modèles GeoAI qu’ils peuvent utiliser et adapter dans leur propre région afin de réaliser des cartographies au service de l’intérêt général. Les cartographes peuvent choisir un modèle, l’exécuter, l’adapter à leur localité et l’améliorer.
Les utilisateurs accèdent à fAIr de différentes manières, mais ils partagent tous le même ensemble de modèles. Un cartographe peut trouver un modèle capable de repérer des bâtiments, des routes ou des panneaux solaires, l'appliquer à sa propre zone et vérifier ce qu'il a détecté. Lorsque ce modèle n'est pas tout à fait adapté à sa région, il peut l'entraîner à l'aide d'exemples locaux et partager la version améliorée avec d'autres. Les développeurs peuvent créer des modèles entièrement nouveaux, comme ceux qui détectent les nids-de-poule sur les autoroutes, et les ajouter à la collection pour que tout le monde puisse les utiliser. Chaque résultat est validé, chaque modèle est amélioré et chaque nouveau modèle partagé contribue à enrichir la collection, rendant fAIr de plus en plus utile à chaque utilisation. Vous pouvez essayer fAIr ici.
Image présentant les résultats de la détection de bâtiments à l'aide de fAIr à Kakuma
Procédure équitable :
1 - Créer un modèle
Créez des modèles d'IA personnalisés et localisés à partir d'images open source (ou de vos propres images) et de vos étiquettes personnalisées, grâce au soutien des données ouvertes d'OSM.
2 - Prédiction de course
Lancez la prédiction/inférence dans un environnement en production ou définissez votre zone d'intérêt pour exécuter votre modèle local et obtenir les données.
3 - Commentaires
Obtenez des retours d'expérience en temps réel sur la qualité de votre modèle localisé afin de vous aider à prendre les bonnes décisions pour améliorer sa précision.
Animé par la communauté
fAIr adopte une approche axée sur la communauté pour déterminer les fonctionnalités qui seront mises en œuvre. Nous dialoguons en permanence avec les communautés locales afin de définir l'orientation et l'avenir de la cartographie humanitaire assistée par l'IA.
Dans le cadre de cette approche communautaire, les humains participent à l'ensemble du processus fAIr, depuis la création des modèles jusqu'à l'obtention de données de haute qualité et la collecte de retours d'expérience.
L'intervention humaine dans le processus
Dans le cadre de cette approche communautaire, les humains participent à l'ensemble du processus fAIr, depuis la création des modèles jusqu'à l'obtention de données de haute qualité et la collecte de retours d'expérience.
L'IA vous propose des suggestions, c'est vous qui décidez
fAIr n’est pas une IA qui génère des cartes de manière autonome. Les utilisateurs gardent le contrôle à chaque étape. Elle fonctionne à partir d’images aériennes ou prises par drone, claires et détaillées, sous licence libre. Chaque fois que vous lancez un modèle, vous obtenez un fichier cartographique contenant les éléments qu’il a détectés, et vous vérifiez les résultats comme bon vous semble : en les validant dans MapSwipe, en vous rendant sur place ou en les corrigeant manuellement dans un éditeur de cartes. Aucune donnée n’est ajoutée automatiquement à OpenStreetMap : c’est donc vous qui décidez où ces données sont enregistrées, que ce soit sur OpenStreetMap, sur une autre plateforme de données ouvertes ou simplement via un téléchargement. Vous pouvez commencer par utiliser un modèle créé par quelqu’un d’autre, puis apprendre à l’adapter et à partager le vôtre. Les développeurs peuvent également ajouter de nouveaux modèles à la disposition de tous.
Liens
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